Séminaire I&M, par DE SOUSA SILVA, Raul Alfredo

DE SOUSA SILVA, Raul Alfredo

Titre :Modélisation du comportement complexe autistique chez la souris en utilisant la vision par ordinateur et des approches d’apprentissage profonde​

Résumé :
Le Trouble du Spectre Autistique (TSA) est une maladie neurologique et développementale qui se caractérise par un déficit de communication et interaction sociale ainsi que par des comportements répétitifs et intérêts restreints. Son diagnostic a considérablement augmenté ces dernières décennies, principalement à cause de la plus grande reconnaissance de la maladie et la fin de plusieurs préjugés. C’est pourquoi les chercheurs en neuro-développement se concentrent sur l’autisme pour encore mieux connaître ses mécanismes. Pour ce faire, ils utilisent des modèles de souris dans une grande quantité d’études, pour éviter les études avec les humains qui pourraient être barrés à cause des contraintes éthiques.
Dans le cadre de ce projet, nous travaillons dans le but de faire la modélisation du comportement des souris par des approches de vision par ordinateur et d’apprentissage profond. L’idée, c’est de retrouver des séquences de comportement qui distinguent une souris contrôle d’une souris pathogénique à l’aide des algorithmes de CV/DL. Pour cela, nous nous servirons d’un outil appelé LMT, qui fait l’enregistrement des souris et génère la base de données que nous utiliserons. Cet outil, malgré sa puissance, laisse certaines difficultés liées à un certain manque de robustesse dans l’identification des souris. Nous avons donc constitué une chaîne de prétraitement pour combler au mieux ces faiblesses. Aussi, nous avançons sur des recherches pour suivre et prédire l’action d’une souris sans utiliser ledit système. Cela nous sera utile à modéliser la gestation et les premiers jours de vie des souris.
Cette présentation abordera alors une brève contextualisation sur l’autisme et la recherche animale, ensuite, la présentation de la problématique sur laquelle nous travaillons. Une revue de l’état de l’art sera faite dans les principaux champs croisés par cette recherche. Je montrerai aussi l’outil LMT ainsi que la chaîne de prétraitement constitué, bien comme les progrès faits jusqu’à présent ainsi que les perspectives pour la suite du projet.